Szkolenie
AI Claude
Cel szkolenia
Celem szkolenia jest rozwinięcie praktycznych umiejętności wykorzystania Claude – modelu AI firmy Anthropic – w codziennej pracy biznesowej. Uczestnicy poznają sposoby pracy z Claude przy tworzeniu treści, analizie informacji i dokumentów, researchu, przygotowywaniu rekomendacji oraz realizacji powtarzalnych zadań.
Szkolenie koncentruje się na realnych zastosowaniach biznesowych. Uczestnicy uczą się budować skuteczne zapytania, pracować z dużym kontekstem i plikami, wykorzystywać Projects i Artifacts, a także – zależnie od posiadanego planu i środowiska – korzystać z wyszukiwania internetowego, integracji oraz funkcji agentowych. Celem jest wypracowanie konkretnych sposobów użycia Claude, które można wdrożyć od razu po szkoleniu.
Do kogo kierujemy szkolenie?
- Managerowie, liderzy i właściciele firm
- Specjaliści pracujący z dokumentami, informacją i wiedzą
- Pracownicy działów sprzedaży, marketingu, HR i obsługi klienta
- Analitycy, konsultanci i osoby przygotowujące raporty oraz rekomendacje
- Osoby, które korzystają już z AI i chcą świadomie wykorzystywać możliwości Claude
- Zespoły planujące wdrożenie Claude do codziennych procesów biznesowych
Formy / metody pracy na szkoleniu
Szkolenie ma charakter intensywnie warsztatowy – większość czasu uczestnicy pracują samodzielnie z Claude, wykonując zadania oparte na rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
1. Praca „krok po kroku” z trenerem
Każde zagadnienie rozpoczyna się krótkim pokazem, po którym uczestnicy wykonują podobne zadanie samodzielnie w Claude.
2. Ćwiczenia na rzeczywistych materiałach biznesowych
Uczestnicy mogą pracować na przykładowych lub własnych dokumentach, raportach, mailach, procedurach i innych materiałach, z uwzględnieniem zasad bezpieczeństwa danych.
3. Praca z dużym kontekstem i dokumentami
Ćwiczenia pokazują, jak przekazywać Claude większe zestawy informacji, analizować dokumenty i budować odpowiedzi oparte na dostarczonym materiale.
4. Iteracyjne doskonalenie promptów
Uczestnicy uczą się poprawiać instrukcje, doprecyzowywać kryteria, definiować format wyniku i prowadzić Claude do coraz bardziej użytecznego rezultatu.
5. Projects i powtarzalne środowiska pracy
Uczestnicy poznają sposoby organizowania pracy wokół konkretnego projektu, instrukcji i wiedzy firmowej, aby ograniczać konieczność każdorazowego budowania kontekstu od początku.
6. Artifacts i tworzenie gotowych rezultatów
W zależności od zadania uczestnicy wykorzystują Claude do przygotowywania dokumentów, zestawień, struktur, prostych narzędzi, diagramów lub innych materiałów roboczych.
7. Research, analiza i weryfikacja
Ćwiczenia obejmują wyszukiwanie i porządkowanie informacji, porównywanie źródeł oraz ocenę jakości odpowiedzi przed wykorzystaniem ich w pracy.
8. Budowanie własnych „gotowców”
Uczestnicy tworzą zestaw promptów, instrukcji i schematów pracy z Claude, które mogą wykorzystywać po szkoleniu w swoich codziennych zadaniach.
Zakres ćwiczeń z integracjami, funkcjami agentowymi i wybranymi narzędziami Claude jest dostosowywany do planu oraz środowiska dostępnego u klienta.
Funkcje Claude wykorzystywane na szkoleniu
| 01 | Claude Chat i dobór sposobu pracy do zadania |
| 02 | Praca z dokumentami, plikami i dużym kontekstem |
| 03 | Research i wyszukiwanie informacji w sieci |
| 04 | Projects – praca na wiedzy i instrukcjach projektu |
| 05 | Artifacts – tworzenie i rozwijanie gotowych rezultatów |
| 06 | Integracje i konektory z narzędziami firmowymi* |
| 07 | Funkcje agentowe i Claude Cowork* |
* Zakres zależy od planu, konfiguracji oraz funkcji dostępnych w środowisku klienta.
Program szkolenia „AI Claude – biznesowe wykorzystanie modelu”
Poniżej przedstawiamy listę sugerowanych tematów. Program zawsze dostosowujemy do indywidualnych potrzeb, poziomu grupy i środowiska Claude dostępnego u klienta.
Moduł 1
Claude w biznesie – możliwości i środowisko pracy
 |
Claude jako narzędzie do pracy biznesowej – Przegląd sposobów wykorzystania Claude w pracy z tekstem, informacją, dokumentami i zadaniami wymagającymi analizy. Uczestnicy poznają różne klasy zadań, do których warto angażować model. |
|
|
Środowisko Claude i dobór sposobu pracy – Jak dobierać sposób pracy do celu: szybkie zadanie, dłuższa analiza, praca na plikach, projekt lub proces wieloetapowy. Omówienie funkcji dostępnych w środowisku uczestników. |
|
|
Mocne strony, ograniczenia i weryfikacja odpowiedzi – Jak świadomie korzystać z modelu, rozpoznawać sytuacje wymagające sprawdzenia informacji oraz budować kontrolę jakości wyniku. |
Moduł 2
Skuteczna praca z Claude – prompty i kontekst
 |
Budowanie skutecznych instrukcji dla Claude – Jak definiować cel, kontekst, rolę, kryteria, ograniczenia i oczekiwany format odpowiedzi. Praca na praktycznych przykładach biznesowych. |
|
|
Praca iteracyjna zamiast jednego „idealnego promptu” – Jak rozwijać wynik krok po kroku, prosić o warianty, krytykę, doprecyzowanie i poprawki, zamiast próbować zmieścić całe zadanie w jednym poleceniu. |
|
|
Wykorzystanie przykładów i wzorców – Jak pokazywać Claude oczekiwany styl, strukturę i poziom szczegółowości, aby uzyskiwać bardziej przewidywalne rezultaty. |
|
|
Tworzenie własnych szablonów promptów – Budowanie powtarzalnych instrukcji do maili, analiz, raportów, researchu, przygotowania spotkań i innych cyklicznych zadań. |
Moduł 3
Praca z dokumentami i dużymi zestawami informacji
 |
Analiza dokumentów i materiałów źródłowych – Praca z raportami, procedurami, ofertami, instrukcjami i innymi dokumentami. Wydobywanie kluczowych informacji, streszczanie i porządkowanie treści. |
|
|
Porównywanie wielu materiałów – Tworzenie zestawień różnic, podobieństw, kryteriów i wniosków na podstawie kilku dokumentów lub źródeł. |
|
|
Praca z dużym kontekstem – Jak przekazywać Claude obszerne materiały i budować zadania, które wymagają rozumienia większej ilości informacji w jednym procesie. |
|
|
Raporty, rekomendacje i wnioski – Przekształcanie materiału źródłowego w syntetyczne podsumowania, rekomendacje, listy działań i materiały dla osób decyzyjnych. |
Moduł 4
Research, analiza i wsparcie decyzji
 |
Research biznesowy z Claude – Wyszukiwanie i porządkowanie informacji o rynku, konkurencji, dostawcach, trendach lub innych zagadnieniach istotnych dla firmy. |
|
|
Praca ze źródłami i weryfikacja – Jak prosić o źródła, sprawdzać aktualność informacji, rozdzielać fakty od wniosków i unikać bezkrytycznego przyjmowania odpowiedzi modelu. |
|
|
Analiza problemów i scenariuszy – Wykorzystanie Claude do rozbijania problemu na części, tworzenia wariantów działania, analizy ryzyk i przygotowania pytań, które warto zadać przed decyzją. |
|
|
Claude jako „druga para oczu” – Krytyczna analiza dokumentu, pomysłu, planu lub rekomendacji – wykrywanie luk, niespójności, brakujących założeń i alternatywnych interpretacji. |
|
|
Przygotowanie materiału dla osoby decyzyjnej – Zamiana rozproszonego researchu i analiz w zwięzły briefing: najważniejsze fakty, warianty, ryzyka, pytania i rekomendowane kolejne kroki. |
Moduł 5
Projects, Artifacts i tworzenie materiałów biznesowych
 |
Projects – stały kontekst dla powtarzalnej pracy – Organizowanie rozmów, instrukcji i wiedzy wokół konkretnego obszaru lub projektu, aby Claude korzystał z właściwego kontekstu podczas kolejnych zadań. |
|
|
Artifacts – praca nad gotowym rezultatem – Tworzenie i rozwijanie dokumentów, struktur, zestawień, diagramów, prostych narzędzi lub innych rezultatów w wydzielonej przestrzeni roboczej. |
|
|
Tworzenie materiałów biznesowych i firmowych gotowców – Raporty, procedury, instrukcje, briefy, podsumowania i szablony promptów, które można później ponownie wykorzystywać w zespole. |
Moduł 6
Integracje, automatyzacja i wdrożenie Claude do pracy
|
|
Integracje, konektory i funkcje agentowe – Omówienie możliwości łączenia Claude z używanymi w organizacji narzędziami i danymi oraz delegowania bardziej złożonych zadań. Zakres zależy od planu i konfiguracji klienta. |
|
|
Projektowanie powtarzalnych workflow – Budowanie prostych schematów wykorzystania Claude w sprzedaży, marketingu, HR, analizie, administracji i innych procesach biznesowych. |
|
|
Plan wdrożenia Claude i zasady bezpiecznej pracy – Uczestnicy identyfikują zadania o największym potencjale, wybierają pierwsze zastosowania oraz ustalają zasady dotyczące danych, weryfikacji wyników i odpowiedzialności człowieka. |
Korzyści, które osiągniecie dzięki szkoleniu „AI Claude”
Oto realne korzyści, które możecie osiągnąć dzięki praktycznemu wykorzystaniu Claude w codziennej pracy
 |
Sprawniejsze wykonywanie codziennych zadań Uczestnicy uczą się wykorzystywać Claude do przygotowywania treści, analiz, zestawień i materiałów, ograniczając czas poświęcany na pracę powtarzalną. |
|
|
|
Lepsza praca z dokumentami i informacją Claude pomaga porządkować duże ilości treści, wydobywać kluczowe informacje, porównywać materiały i przygotowywać syntetyczne wnioski. |
|
|
|
Skuteczniejszy research i analiza Uczestnicy poznają metody prowadzenia researchu, sprawdzania źródeł i budowania analiz, które mogą wspierać decyzje biznesowe. |
|
|
|
Powtarzalne środowisko pracy w Projects Dzięki projektom, instrukcjom i uporządkowanemu kontekstowi można ograniczyć konieczność każdorazowego tłumaczenia Claude całego zadania od początku. |
|
|
|
Większa kontrola nad jakością odpowiedzi Uczestnicy uczą się projektować prompty, iterować wynik, definiować kryteria i sprawdzać odpowiedzi przed wykorzystaniem ich w pracy. |
|
|
|
Gotowy plan wykorzystania Claude po szkoleniu Każdy uczestnik kończy szkolenie z konkretnymi pomysłami, promptami i schematami pracy, które może wdrożyć w swoim obszarze odpowiedzialności. |
Wybrani spośród naszych ekspertów w dziedzinie AI
Poznaj bliżej trenerów odpowiedzialnych za przygotowanie i przeprowadzanie naszych szkoleń z AI
Lat w IT
Lat jako trener
Paweł
Ekspert sprzedaży, zarządzania i AI
Doświadczenie
Od 1992 roku wprowadzam firmy i pracowników w świat nowoczesnych technologii. Moim pierwszym obszarem działania są techniki sprzedaży i marketingu. Wsparcie z baz danych, analiz i obsługi procesów systemami i narzędziami informatycznymi to kolejne elementy mojego zawodowego doświadczenia.
Kierowałem zespołami opracowującymi strategie marketingowe tych firm. Realizowałem liczne projekty związane z budową marki i wdrażaniem nowych produktów, technologii i systemów IT, takich jak billingi i prowizje, CRM, Call-Centre. Znam również rzeczywistość small businessu, pomagając tworzyć i wspierając szereg małych firm w rozwoju poprzez ICT w ramach krajowych i unijnych programów wsparcia.
Prowadzę szkolenia kierowników projektów w handlu i branżach technologicznych. Uczę negocjacji, metodologii projektu, zarządzania komunikacją, konfliktem i zespołem oraz wykorzystania AI w biznesie. Produkuję scenariusze i materiały szkoleniowe, w coraz większym stopniu na potrzeby e-learningu. Jako konsultant pomagam w budowaniu zarówno strategii biznesowych jak i produktów oraz programów wspierających.
Wykształcenie
Kształciłem się na Wydziałach Zarządzania i Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego, byłem wykładowcą Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości im. Bohdana Jańskiego, Wyższej Szkoły Menedżerskiej SIG oraz Warszawskiego Instytutu Bankowego. Uczestniczyłem w programie CIM (Chartered Institute of Marketing).
Lat w IT
Lat jako trener
Krzysztof
Trener AI w biznesie
Doświadczony trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizuje się w zaawansowanych technologiach informatycznych oraz prawnych. Jego szczególną domeną w ostatnim czasie jest prowadzenie szkoleń związanych z wykorzystywaniem modeli językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swojej wszechstronnej wiedzy i pasji do nauczania Krzysztof stał się specjalistą w tej dziedzinie z zasobem unikatowej wiedzy z bagażem coraz bardziej pożądanych obecnie umiejętności.
Doświadczenie
Certyfikowany Trener Biznesu (Wyższa Szkoła Bankowa, Wrocław) oraz absolwent studiów podyplomowych z ochrony danych osobowych (Uniwersytet Łódzki), zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym (Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu) i Data Scientist – Big Data (Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej). Krzysztof ma bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami informatycznymi i wdrożeniowymi, szczególnie w kontekście AI, gdzie precyzyjne zarządzanie jest kluczem do sukcesu.
Krzysztof ma bogate doświadczenie zawodowe obejmujące pracę jako trener, wykładowca, konsultant, informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy oraz specjalista ochrony danych osobowych.
Specjalizacja AI
Krzysztof stale podnosi swoje kwalifikacje poprzez uczestnictwo w kursach, szkoleniach i konferencjach. Ukończył liczne kursy online z zakresu analizy danych, zarządzania projektami, ochrony danych osobowych oraz nowych technologii. Jego nieustanne dążenie do samodoskonalenia sprawia, że jest zawsze na bieżąco z najnowszymi trendami i metodami w swojej dziedzinie. Dzięki temu projektuje i prowadzi nowoczesne szkolenia zawodowe, skupiające się często na zaawansowanych zastosowaniach AI. Jego podejście oparte na realnych przypadkach oraz praktyczne ćwiczenia sprawiają, że uczestnicy zdobywają nie tylko wiedzę teoretyczną, ale i praktyczne umiejętności.
Lat w IT
Lat jako trener
Jakub
Trener AI i konsultant biznesowy
Doświadczenie
Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy. Ekspert w dziedzinie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz projektowania angażujących procesów rozwojowych w oparciu o grywalizację. Łączy głęboką wiedzę techniczną i akademicką z wieloletnim doświadczeniem biznesowym jako przedsiębiorca. Wdraża rozwiązania AI, które pozwalają uwolnić średnio 25% czasu pracy na jednego pracownika.
Doświadczenie zdobywa realizując projekty unijne (w tym KPO), gdzie odpowiada za koncepcję, metodykę i transfer wiedzy. Na co dzień zajmuje się analizą potrzeb biznesowych klientów, zarządzaniem polityką personalną oraz kompleksowym prowadzeniem projektów rozwojowych – od strategii, przez wdrożenie, po realizację warsztatów i szkoleń.
Specjalizacja AI
Jako trener i doradca, wspiera organizacje w kluczowych obszarach transformacji cyfrowej. Pomaga wdrażać narzędzia AI w biznesie, angażuje zespoły poprzez game-based learning i grywalizację, a także buduje kulturę cyberbezpieczeństwa. Specjalizuje się również w optymalizacji procesów decyzyjnych, wykorzystując synergię między ludźmi a sztuczną inteligencją.
Wykształcenie
Absolwent Automatyki i Robotyki (mgr inż.), ukończył studia podyplomowe z Sztucznej Inteligencji w Biznesie. Certyfikowany absolwent programów „Umiejętności Jutra: AI” (Google & SGH) oraz „AIDEAS” (GP & PWr).
Praca naukowa
Realizuje się jako doktorant na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach, gdzie przygotowuje rozprawę na temat „Synergii człowieka i AI w podejmowaniu decyzji strategicznych”. Autor publikacji z obszaru sztucznej inteligencji. Jako Senior Trainer w międzynarodowej organizacji Board of European Students of Technology (BEST) prowadzi szkolenia dla studentów z czołowych uczelni technicznych w całej Europie.
Firmy, w których szkolili nasi trenerzy
Co otrzymacie na szkoleniu AI Claude
Poniżej zestawiamy najważniejsze elementy, które otrzymacie, decydując się na nasze szkolenie z biznesowego wykorzystania Claude
Szkolenie w wersji STANDARDOWEJ
Badanie potrzeb z osobą decyzyjną
Zakres szkolenia dopasowany do Was
Prezentację z najważniejszą wiedzą (pdf)
Karty pracy do ćwiczeń w formie papierowej lub pdf
Dojazd i nocleg trenera w cenie
Imienny oficjalny certyfikat dla każdego
Badanie potrzeb z uczestnikami – z 3 osobami
Szkolenie w wersji ROZSZERZONEJ
Wszystko to co w wersji standardowej, oraz:
Badanie potrzeb z uczestnikami – z 6 osobami
Materiały dodatkowe w wersji elektronicznej , do wykorzystania po szkoleniu (w zależności od zakresu szkolenia i Waszych potrzeb)
2h konsultacji po zakończeniu szkolenia (np. omówienie wniosków po szkoleniu, przygotowanie materiałów na podstawie wykonanej przez grupę pracy)
A może inne z naszych szkoleń z AI?
AI w Biurze
Planujesz szkolenia biznesowe w firmie?
Wyślij zapytanie, a wrócimy do Ciebie z indywidualną ofertą szkolenia
Trenerzy prowadzący szkolenie wprowadzające do AI w biznesie
Oto wybrani z naszych trenerów. W trakcie rozmów z Wami polecamy trenera, który najbardziej pasuje do Waszych potrzeb.
Follow a manual added link
Paweł | Ekspert sprzedaży, zarządzania i AI
Od 1992 roku wprowadzam firmy i pracowników w świat nowoczesnych technologii. Moim pierwszym obszarem działania są techniki sprzedaży i marketingu. Wsparcie z baz danych, analiz i obsługi procesów systemami i narzędziami informatycznymi to kolejne elementy mojego zawodowego doświadczenia.
Kierowałem zespołami opracowującymi strategie marketingowe tych firm. Realizowałem liczne projekty związane z budową marki i wdrażaniem nowych produktów, technologii i systemów IT, takich jak billingi i prowizje, CRM, Call-Centre. Znam również rzeczywistość small businessu, pomagając tworzyć i wspierając szereg małych firm w rozwoju poprzez ICT w ramach krajowych i unijnych programów wsparcia.
Prowadzę szkolenia kierowników projektów w handlu i branżach technologicznych. Uczę negocjacji, metodologii projektu, zarządzania komunikacją, konfliktem i zespołem oraz wykorzystania AI w biznesie. Produkuję scenariusze i materiały szkoleniowe, w coraz większym stopniu na potrzeby e-learningu. Jako konsultant pomagam w budowaniu zarówno strategii biznesowych jak i produktów oraz programów wspierających.
Follow a manual added link
Krzysztof | Trener AI w biznesie
Doświadczony trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizuje się w zaawansowanych technologiach informatycznych oraz prawnych. Jego szczególną domeną w ostatnim czasie jest prowadzenie szkoleń związanych z wykorzystywaniem modeli językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swojej wszechstronnej wiedzy i pasji do nauczania Krzysztof stał się specjalistą w tej dziedzinie z zasobem unikatowej wiedzy z bagażem coraz bardziej pożądanych obecnie umiejętności.
Certyfikowany Trener Biznesu (Wyższa Szkoła Bankowa, Wrocław) oraz absolwent studiów podyplomowych z ochrony danych osobowych (Uniwersytet Łódzki), zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym (Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu) i Data Scientist – Big Data (Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej). Krzysztof ma bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami informatycznymi i wdrożeniowymi, szczególnie w kontekście AI, gdzie precyzyjne zarządzanie jest kluczem do sukcesu.
Krzysztof ma bogate doświadczenie zawodowe obejmujące pracę jako trener, wykładowca, konsultant, informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy oraz specjalista ochrony danych osobowych.
Follow a manual added link
Jakub | Trener AI i konsultant biznesowy
Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy. Ekspert w dziedzinie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz projektowania angażujących procesów rozwojowych w oparciu o grywalizację. Łączy głęboką wiedzę techniczną i akademicką z wieloletnim doświadczeniem biznesowym jako przedsiębiorca. Wdraża rozwiązania AI, które pozwalają uwolnić średnio 25% czasu pracy na jednego pracownika.
Doświadczenie zdobywa realizując projekty unijne (w tym KPO), gdzie odpowiada za koncepcję, metodykę i transfer wiedzy. Na co dzień zajmuje się analizą potrzeb biznesowych klientów, zarządzaniem polityką personalną oraz kompleksowym prowadzeniem projektów rozwojowych – od strategii, przez wdrożenie, po realizację warsztatów i szkoleń.
Jako trener i doradca, wspiera organizacje w kluczowych obszarach transformacji cyfrowej. Pomaga wdrażać narzędzia AI w biznesie, angażuje zespoły poprzez game-based learning i grywalizację, a także buduje kulturę cyberbezpieczeństwa. Specjalizuje się również w optymalizacji procesów decyzyjnych, wykorzystując synergię między ludźmi a sztuczną inteligencją.
Kontakt
Intellect Wrocław
530 414 080
marka należy do Excellent Maciej Wienke, NIP: 754-294-45-86