Szkolenie

Automatyzacja AI z n8n

Cel szkolenia Automatyzacja AI z n8n

Celem szkolenia „Automatyzacja AI z n8n” jest przygotowanie uczestników do projektowania i budowania praktycznych automatyzacji biznesowych, które łączą różne aplikacje, dane oraz modele sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają środowisko n8n i uczą się tworzyć workflow uruchamiane zdarzeniem, harmonogramem lub webhookiem, przetwarzające dane i wykonujące kolejne działania bez ręcznej obsługi.

Szkolenie koncentruje się na realnych zastosowaniach: automatyzacji poczty i dokumentów, pracy z arkuszami i CRM, generowaniu podsumowań i raportów, klasyfikowaniu informacji oraz budowaniu agentów AI. Uczestnicy uczą się również testować workflow, kontrolować działania AI i projektować rozwiązania możliwe do bezpiecznego wdrożenia w codziennej pracy.

Do kogo?

Specjaliści ds. automatyzacji i procesów
Pracownicy operacyjni i biurowi
Menedżerowie i liderzy zespołów
Osoby odpowiedzialne za transformację cyfrową
Specjaliści sprzedaży, marketingu, HR, finansów i obsługi klienta
Osoby techniczne i nietechniczne chcące tworzyć automatyzacje no-code / low-code

Formy / metody pracy na szkoleniu

Szkolenie ma formę praktycznego warsztatu – uczestnicy budują workflow bezpośrednio w n8n, a kolejne elementy są omawiane na działających przykładach.
Pracujemy od prostych automatyzacji do rozwiązań z AI – zaczynamy od triggerów, danych i integracji, a następnie dokładamy modele językowe, logikę oraz agentów AI.
Ćwiczenia bazują na procesach biznesowych, takich jak obsługa wiadomości, praca z dokumentami, leady sprzedażowe, raportowanie, przepływ informacji i zadania administracyjne.
Uczestnicy uczą się łączyć aplikacje, API i modele AI tak, aby dane automatycznie przechodziły pomiędzy kolejnymi etapami procesu.
Duży nacisk kładziemy na testowanie, analizę wykonań i obsługę błędów, aby workflow był nie tylko efektowną demonstracją, ale rozwiązaniem możliwym do dalszego rozwijania.
W miarę możliwości uczestnicy analizują również własne procesy i projektują automatyzacje, które mogą później rozbudować w swojej organizacji.

ZAPYTAJ O SZKOLENIE

Narzędzia i technologie wykorzystywane na szkoleniu

n8n – wizualny kreator workflow i automatyzacji
AI Agent i węzły AI – modele, narzędzia i pamięć w procesie
OpenAI / ChatGPT API
Anthropic Claude API
Google Gemini
Webhooki, HTTP i API
Integracje biznesowe – m.in. poczta, arkusze, CRM, Teams, Slack i formularze

Program szkolenia Automatyzacja AI z n8n

Poniżej przedstawiamy listę sugerowanych tematów. Program zawsze dostosowujemy do indywidualnych potrzeb i procesów uczestników.

ZAPYTAJ O PROGRAM SZKOLENIA

Moduł 1

Automatyzacja procesów i środowisko n8n

	Jak wybierać procesy do automatyzacji – Rozpoznawanie zadań powtarzalnych, opartych na danych i możliwych do opisania regułami. Uczestnicy uczą się odróżniać dobry przypadek automatyzacji od procesu, który wymaga przebudowy lub decyzji człowieka.
	Środowisko n8n i budowa workflow – Omówienie interfejsu, węzłów, połączeń, danych wejściowych i wyjściowych oraz sposobu wykonywania kolejnych etapów automatyzacji.
	Poświadczenia i bezpieczne łączenie aplikacji – Podstawy konfiguracji dostępu do usług zewnętrznych oraz dobre praktyki związane z kluczami API i kontami wykorzystywanymi w automatyzacjach.

Moduł 2

Budowanie workflow w n8n – od triggera do działania

	Triggery, harmonogramy i webhooki – Uruchamianie workflow po zdarzeniu, według harmonogramu lub na podstawie danych przychodzących z innych systemów.
	Przekazywanie i mapowanie danych – Praca z danymi pomiędzy węzłami, wybieranie potrzebnych pól oraz przygotowywanie informacji do kolejnych etapów automatyzacji.
	Warunki, rozgałęzienia i logika procesu – Tworzenie różnych ścieżek workflow zależnie od danych i wyniku wcześniejszych kroków.
	HTTP Request i integracje przez API – Podstawy podłączania narzędzi, dla których nie ma gotowego węzła lub gdy potrzebna jest bardziej elastyczna wymiana danych.

Moduł 3

Integracja modeli AI z workflow n8n

	Podłączanie modeli AI do workflow – Konfiguracja połączeń z modelami OpenAI, Anthropic Claude lub Gemini i wykorzystywanie ich w kolejnych krokach procesu.
	Prompty tworzone pod automatyzację – Projektowanie poleceń, które mają działać stabilnie w powtarzalnym procesie, z uwzględnieniem danych wejściowych, formatu odpowiedzi i ograniczeń.
	Strukturyzowanie odpowiedzi AI – Przygotowanie danych wyjściowych w formie, którą można przekazać do kolejnych aplikacji, np. pól, kategorii, tabel lub obiektów JSON.
	AI Agent, narzędzia i pamięć – Wprowadzenie do węzła AI Agent oraz sposobu przekazywania agentowi narzędzi, pamięci i dostępu do wybranych elementów procesu.

Moduł 4

Praktyczne automatyzacje procesów biznesowych

	Automatyzacja poczty i obsługi zgłoszeń – Przykłady klasyfikowania wiadomości przez AI, tworzenia podsumowań, przygotowania wersji roboczych odpowiedzi oraz przekazywania spraw do odpowiednich osób.
	Dokumenty, formularze i arkusze – Pobieranie danych z formularzy i dokumentów, przetwarzanie ich przez AI oraz automatyczne zapisywanie uporządkowanych informacji w arkuszach lub innych systemach.
	Sprzedaż, leady i CRM – Automatyczne wzbogacanie danych, ocena leadów, generowanie podsumowań i przygotowanie informacji dla handlowca na podstawie danych z kilku źródeł.
	Raporty, monitoring i powiadomienia – Tworzenie cyklicznych raportów, podsumowań danych i alertów wysyłanych do Teams, Slacka, poczty lub innych kanałów.

Moduł 5

Agenci AI, RAG i bezpieczne wdrożenie automatyzacji

	Agenci AI w n8n – Budowanie przepływów, w których agent AI korzysta z modeli, narzędzi i pamięci, a następnie wykonuje kolejne działania w zależności od celu i kontekstu.
	RAG i praca z wiedzą firmową – Wprowadzenie do automatyzacji, które pobierają informacje z dokumentów lub baz wiedzy i przekazują je do modelu AI jako kontekst do odpowiedzi.
	Human-in-the-loop i kontrola działań – Projektowanie punktów akceptacji człowieka przed wykonaniem ważnych działań, np. wysłaniem wiadomości, zmianą danych lub uruchomieniem procesu.
	Testowanie, logi i obsługa błędów – Analiza wykonań workflow, identyfikowanie problemów i przygotowanie automatyzacji tak, aby błędy były wykrywane i właściwie obsługiwane.
	Plan wdrożenia automatyzacji w organizacji – Omówienie sposobu wyboru pierwszych procesów, oceny efektów, kosztów modeli AI oraz dalszego rozwijania workflow po szkoleniu.

ZAPYTAJ O PROGRAM SZKOLENIA

ZAPYTAJ O SZKOLENIE

Korzyści, które osiągniecie dzięki szkoleniu Automatyzacja AI z n8n

Oto realne korzyści, które możecie osiągnąć dzięki praktycznej automatyzacji procesów z wykorzystaniem n8n i AI.

		Automatyzacja powtarzalnych procesów bez rozbudowanego programowania Uczestnicy uczą się przekładać rutynowe zadania na przepływy n8n, które wykonują kolejne kroki automatycznie. Pozwala to ograniczyć ręczne kopiowanie danych, pilnowanie terminów i wykonywanie powtarzalnych operacji.
		Łączenie AI z narzędziami używanymi w firmie Uczestnicy poznają sposób łączenia modeli AI z pocztą, arkuszami, formularzami, CRM, komunikatorami i innymi systemami. Dzięki temu AI staje się elementem procesu, a nie tylko osobnym narzędziem do rozmowy.
		Budowanie workflow i agentów AI dopasowanych do procesów biznesowych Szkolenie pokazuje, jak tworzyć przepływy wykorzystujące modele językowe, narzędzia, pamięć i logikę warunkową. Uczestnicy potrafią zaprojektować rozwiązania wspierające konkretne zadania w ich organizacji.
		Większa kontrola nad automatyzacją i wynikami AI Uczestnicy uczą się testować przepływy, analizować wykonania, obsługiwać błędy oraz stosować punkty kontroli człowieka. Dzięki temu automatyzacje mogą działać bardziej przewidywalnie i bezpiecznie.
		Gotowy prototyp automatyzacji do dalszego rozwijania Uczestnicy kończą szkolenie z praktycznymi schematami workflow oraz wiedzą, jak rozwijać je po zajęciach. Wybrane ćwiczenia mogą zostać dopasowane do rzeczywistych procesów firmy.

Trenerzy prowadzący szkolenie Automatyzacja AI z n8n

Oto wybrani z naszych trenerów. W trakcie rozmów z Wami polecamy trenera, który najbardziej pasuje do Waszych potrzeb.

Paweł | Ekspert sprzedaży, zarządzania i AI

Od 1992 roku wprowadzam firmy i pracowników w świat nowoczesnych technologii. Moim pierwszym obszarem działania są techniki sprzedaży i marketingu. Wsparcie z baz danych, analiz i obsługi procesów systemami i narzędziami informatycznymi to kolejne elementy mojego zawodowego doświadczenia.

Kierowałem zespołami opracowującymi strategie marketingowe tych firm. Realizowałem liczne projekty związane z budową marki i wdrażaniem nowych produktów, technologii i systemów IT, takich jak billingi i prowizje, CRM, Call-Centre. Znam również rzeczywistość small businessu, pomagając tworzyć i wspierając szereg małych firm w rozwoju poprzez ICT w ramach krajowych i unijnych programów wsparcia.

Prowadzę szkolenia kierowników projektów w handlu i branżach technologicznych. Uczę negocjacji, metodologii projektu, zarządzania komunikacją, konfliktem i zespołem oraz wykorzystania AI w biznesie. Produkuję scenariusze i materiały szkoleniowe, w coraz większym stopniu na potrzeby e-learningu. Jako konsultant pomagam w budowaniu zarówno strategii biznesowych jak i produktów oraz programów wspierających.

Krzysztof | Trener AI w biznesie

Doświadczony trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizuje się w zaawansowanych technologiach informatycznych oraz prawnych. Jego szczególną domeną w ostatnim czasie jest prowadzenie szkoleń związanych z wykorzystywaniem modeli językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swojej wszechstronnej wiedzy i pasji do nauczania Krzysztof stał się specjalistą w tej dziedzinie z zasobem unikatowej wiedzy z bagażem coraz bardziej pożądanych obecnie umiejętności.

Certyfikowany Trener Biznesu (Wyższa Szkoła Bankowa, Wrocław) oraz absolwent studiów podyplomowych z ochrony danych osobowych (Uniwersytet Łódzki), zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym (Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu) i Data Scientist – Big Data (Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej). Krzysztof ma bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami informatycznymi i wdrożeniowymi, szczególnie w kontekście AI, gdzie precyzyjne zarządzanie jest kluczem do sukcesu.

Krzysztof ma bogate doświadczenie zawodowe obejmujące pracę jako trener, wykładowca, konsultant, informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy oraz specjalista ochrony danych osobowych.

Jakub | Trener AI i konsultant biznesowy

Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy. Ekspert w dziedzinie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz projektowania angażujących procesów rozwojowych w oparciu o grywalizację. Łączy głęboką wiedzę techniczną i akademicką z wieloletnim doświadczeniem biznesowym jako przedsiębiorca. Wdraża rozwiązania AI, które pozwalają uwolnić średnio 25% czasu pracy na jednego pracownika.

Doświadczenie zdobywa realizując projekty unijne (w tym KPO), gdzie odpowiada za koncepcję, metodykę i transfer wiedzy. Na co dzień zajmuje się analizą potrzeb biznesowych klientów, zarządzaniem polityką personalną oraz kompleksowym prowadzeniem projektów rozwojowych – od strategii, przez wdrożenie, po realizację warsztatów i szkoleń.

Jako trener i doradca, wspiera organizacje w kluczowych obszarach transformacji cyfrowej. Pomaga wdrażać narzędzia AI w biznesie, angażuje zespoły poprzez game-based learning i grywalizację, a także buduje kulturę cyberbezpieczeństwa. Specjalizuje się również w optymalizacji procesów decyzyjnych, wykorzystując synergię między ludźmi a sztuczną inteligencją.

ZAPYTAJ O SZKOLENIE

Trenerzy prowadzący szkolenie Automatyzacja AI z n8n

Oto wybrani z naszych trenerów. W trakcie rozmów z Wami polecamy trenera, który najbardziej pasuje do Waszych potrzeb.

Paweł | Ekspert sprzedaży, zarządzania i AI

Doświadczenie

Od 1992 roku wprowadzam firmy i pracowników w świat nowoczesnych technologii. Moim pierwszym obszarem działania są techniki sprzedaży i marketingu. Wsparcie z baz danych, analiz i obsługi procesów systemami i narzędziami informatycznymi to kolejne elementy mojego zawodowego doświadczenia.

Kierowałem zespołami opracowującymi strategie marketingowe tych firm. Realizowałem liczne projekty związane z budową marki i wdrażaniem nowych produktów, technologii i systemów IT, takich jak billingi i prowizje, CRM, Call-Centre. Znam również rzeczywistość small businessu, pomagając tworzyć i wspierając szereg małych firm w rozwoju poprzez ICT w ramach krajowych i unijnych programów wsparcia.

Prowadzę szkolenia kierowników projektów w handlu i branżach technologicznych. Uczę negocjacji, metodologii projektu, zarządzania komunikacją, konfliktem i zespołem oraz wykorzystania AI w biznesie. Produkuję scenariusze i materiały szkoleniowe, w coraz większym stopniu na potrzeby e-learningu. Jako konsultant pomagam w budowaniu zarówno strategii biznesowych jak i produktów oraz programów wspierających.

Wykształcenie

Kształciłem się na Wydziałach Zarządzania i Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego, byłem wykładowcą Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości im. Bohdana Jańskiego, Wyższej Szkoły Menedżerskiej SIG oraz Warszawskiego Instytutu Bankowego. Uczestniczyłem w programie CIM (Chartered Institute of Marketing).

Krzysztof | Trener AI w biznesie

Doświadczony trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizuje się w zaawansowanych technologiach informatycznych oraz prawnych. Jego szczególną domeną w ostatnim czasie jest prowadzenie szkoleń związanych z wykorzystywaniem modeli językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swojej wszechstronnej wiedzy i pasji do nauczania Krzysztof stał się specjalistą w tej dziedzinie z zasobem unikatowej wiedzy z bagażem coraz bardziej pożądanych obecnie umiejętności.

Doświadczenie

Certyfikowany Trener Biznesu (Wyższa Szkoła Bankowa, Wrocław) oraz absolwent studiów podyplomowych z ochrony danych osobowych (Uniwersytet Łódzki), zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym (Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu) i Data Scientist – Big Data (Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej). Krzysztof ma bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami informatycznymi i wdrożeniowymi, szczególnie w kontekście AI, gdzie precyzyjne zarządzanie jest kluczem do sukcesu.

Krzysztof ma bogate doświadczenie zawodowe obejmujące pracę jako trener, wykładowca, konsultant, informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy oraz specjalista ochrony danych osobowych.

Specjalizacja AI

Krzysztof stale podnosi swoje kwalifikacje poprzez uczestnictwo w kursach, szkoleniach i konferencjach. Ukończył liczne kursy online z zakresu analizy danych, zarządzania projektami, ochrony danych osobowych oraz nowych technologii. Jego nieustanne dążenie do samodoskonalenia sprawia, że jest zawsze na bieżąco z najnowszymi trendami i metodami w swojej dziedzinie. Dzięki temu projektuje i prowadzi nowoczesne szkolenia zawodowe, skupiające się często na zaawansowanych zastosowaniach AI. Jego podejście oparte na realnych przypadkach oraz praktyczne ćwiczenia sprawiają, że uczestnicy zdobywają nie tylko wiedzę teoretyczną, ale i praktyczne umiejętności.

Jakub | Trener AI i konsultant biznesowy

Doświadczenie

Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy. Ekspert w dziedzinie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz projektowania angażujących procesów rozwojowych w oparciu o grywalizację. Łączy głęboką wiedzę techniczną i akademicką z wieloletnim doświadczeniem biznesowym jako przedsiębiorca. Wdraża rozwiązania AI, które pozwalają uwolnić średnio 25% czasu pracy na jednego pracownika.

Doświadczenie zdobywa realizując projekty unijne (w tym KPO), gdzie odpowiada za koncepcję, metodykę i transfer wiedzy. Na co dzień zajmuje się analizą potrzeb biznesowych klientów, zarządzaniem polityką personalną oraz kompleksowym prowadzeniem projektów rozwojowych – od strategii, przez wdrożenie, po realizację warsztatów i szkoleń.

Specjalizacja AI

Jako trener i doradca, wspiera organizacje w kluczowych obszarach transformacji cyfrowej. Pomaga wdrażać narzędzia AI w biznesie, angażuje zespoły poprzez game-based learning i grywalizację, a także buduje kulturę cyberbezpieczeństwa. Specjalizuje się również w optymalizacji procesów decyzyjnych, wykorzystując synergię między ludźmi a sztuczną inteligencją.

Wykształcenie

Absolwent Automatyki i Robotyki (mgr inż.), ukończył studia podyplomowe z Sztucznej Inteligencji w Biznesie. Certyfikowany absolwent programów „Umiejętności Jutra: AI” (Google & SGH) oraz „AIDEAS” (GP & PWr).

Praca naukowa

Realizuje się jako doktorant na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach, gdzie przygotowuje rozprawę na temat „Synergii człowieka i AI w podejmowaniu decyzji strategicznych”. Autor publikacji z obszaru sztucznej inteligencji. Jako Senior Trainer w międzynarodowej organizacji Board of European Students of Technology (BEST) prowadzi szkolenia dla studentów z czołowych uczelni technicznych w całej Europie.