Szkolenie

Zaawansowany Prompting w pracy z modelami AI

Cel szkolenia

Celem szkolenia jest rozwinięcie zaawansowanych umiejętności tworzenia skutecznych, precyzyjnych i powtarzalnych promptów, które znacząco zwiększają jakość pracy z modelami AI. Uczestnicy uczą się projektować instrukcje w sposób strategiczny, tak aby modele wspierały analizy, procesy decyzyjne, tworzenie dokumentów i przetwarzanie dużych treści.

Szkolenie pozwala zrozumieć, jak kontrolować sposób „myślenia” modeli AI, jak redukować ryzyko błędnych odpowiedzi oraz jak standaryzować pracę z AI w organizacji. Dzięki temu uczestnicy stają się bardziej efektywni, świadomi możliwości narzędzia i potrafią wykorzystywać je w sposób wspierający cele biznesowe.

Do kogo kierujemy szkolenie?

Specjaliści i eksperci pracujący na informacji
Kadra menedżerska i liderzy
Działy marketingu i sprzedaży
HR i działy organizacyjne
Średniozaawansowani+ userzy AI
Firmy wdrażające AI organizacyjnie

Formy / metody pracy na szkoleniu

Szkolenie ma charakter wysoce praktyczny i warsztatowy — większość czasu uczestnicy pracują bezpośrednio z modelami AI, testując różne techniki promptingu. Każdy blok tematyczny łączy krótkie wprowadzenie merytoryczne z natychmiastowym zastosowaniem poznanych metod w ćwiczeniach.

Uczestnicy realizują zadania inspirowane realnymi sytuacjami biznesowymi, dzięki czemu od razu widzą efekt działania poszczególnych technik. Szkolenie obejmuje pracę indywidualną, wspólne ćwiczenia oraz wspólną analizę rezultatów, co pozwala na wymianę doświadczeń i dopracowywanie promptów iteracyjnie. Całość prowadzona jest w trybie interaktywnym, z dużą liczbą przykładów i praktycznych konsultacji trenera.

Przykładowe modele AI, z którymi pracujemy

	ChatGPT
	Gemini
	Copilot
	Perplexity
	NotebookLM
	MidJourney
	Grok

Program szkolenia „Zaawansowany Prompting w pracy z modelami AI”

Poniżej przedstawiamy listę sugerowanych tematów. Program zawsze dostosowujemy do indywidualnych potrzeb.

PROGRAM SZKOLENIA W PDF

Moduł 1

Architektura skutecznego promptingu — podejście eksperckie

	Logiczne warstwowanie promptów (Layered Prompting) – Technika tworzenia instrukcji z wielu warstw: celu, kontekstu, parametrów jakości, stylu i ograniczeń.
	Przekazy metastrategiczne – Zaawansowane instrukcje sterujące sposobem analizowania informacji przez model.
	Prompting zmniejszający ryzyko halucynacji – Techniki walidacyjne, pytania kontrolne oraz strategia 'najpierw oceń, potem odpowiedz’.

Moduł 2

Konstrukcje promptów oparte na procesach poznawczych

	Prompting heurystyczny – Sposoby nakierowywania modelu na stosowanie heurystyk w analizach i decyzjach.
	Prompting analityczny z wieloperspektywicznością – Instrukcje wymuszające analizę z kilku punktów widzenia.
	Prompting rekonfiguracyjny – Techniki reinterpretacji, dekonstrukcji i konsolidacji treści.
	Technika P.E.E.R. – Schemat prowadzący model przez etapy: problem, eksploracja, eksperyment, rezultat.

Moduł 3

Praca na dużych treściach — strategie wysokiej precyzji

	Chunking Prompting – Dzielenie treści na segmenty, aby uzyskać spójne i rzetelne analizy.
	Macierze promptów – Tworzenie schematów analitycznych opartych na wariantach i priorytetach.
	Zaawansowane streszczanie – Streszczenia na wielu poziomach abstrakcji: idee, ryzyka, liczby, interpretacje.
	Prompty kontrolne – Instrukcje ograniczające ryzyko błędnych wniosków modeli.

Moduł 4

Prompting do zaawansowanych zastosowań biznesowych

	Tworzenie złożonych dokumentów – Budowa wieloetapowych promptów generujących raporty i analizy.
	Zaawansowane przepisywanie treści – Transformacja, destylacja i adaptacja treści do różnych formatów.
	Automatyzowanie złożonych zadań – Prompty odtwarzające procesy: analiza → synteza → interpretacja → rekomendacja.
	Uzyskiwanie wysokiej jakości argumentacji – Tworzenie logicznych, uporządkowanych uzasadnień.
	Symulacje i scenariusze biznesowe – Prompty do analiz typu 'co jeśli’ oraz oceny ryzyk.

Moduł 5

Projektowanie własnych zaawansowanych promptów i optymalizacja pracy

	System promptów dla stanowiska pracy – Projektowanie spójnego ekosystemu promptów wspierających codzienne procesy.
	Metody oceny jakości promptów – Testy A/B, walidacje scenariuszowe i analiza trafności odpowiedzi.
	Standaryzacja promptów w zespołach – Tworzenie playbooków możliwych do wykorzystania w całej organizacji.
	Minimalne zasady bezpieczeństwa – Praktyczne wskazówki dotyczące poufności i ograniczeń modeli AI.

PROGRAM SZKOLENIA W PDF

Korzyści, które osiągnięcie dzięki szkoleniu „Wprowadzenie do AI w biznesie”

Oto realne korzyści, które możecie osiągnąć dzięki uczestnictwu w tym szkoleniu z AI

		Zaawansowane metody pracy z modelami AI Pozwalają uzyskiwać stabilne, precyzyjne wyniki w złożonych zadaniach.
		Wsparcie pracy eksperckiej Techniki ułatwiają tworzenie analiz, raportów i rekomendacji.
		System promptów dla organizacji Możliwość standaryzacji pracy z modelami AI w różnych działach.
		Efektywność zadań wieloetapowych Prompty pozwalają automatyzować fragmenty procesów analitycznych.
		Lepsza jakość wnioskowania Uczestnicy nauczą się wymuszać logiczną strukturę i ocenę wariantów.
		Zarządzanie informacją Techniki chunkingu i destylacji przyspieszają pracę na dużych treściach.

Wybrani spośród naszych ekspertów w dziedzinie AI

Poznaj bliżej trenerów odpowiedzialnych za przygotowanie i przeprowadzanie naszych szkoleń z AI

Lat w IT

Lat jako trener

Paweł

Ekspert sprzedaży, zarządzania i AI

Doświadczenie

Od 1992 roku wprowadzam firmy i pracowników w świat nowoczesnych technologii. Moim pierwszym obszarem działania są techniki sprzedaży i marketingu. Wsparcie z baz danych, analiz i obsługi procesów systemami i narzędziami informatycznymi to kolejne elementy mojego zawodowego doświadczenia.

Kierowałem zespołami opracowującymi strategie marketingowe tych firm. Realizowałem liczne projekty związane z budową marki i wdrażaniem nowych produktów, technologii i systemów IT, takich jak billingi i prowizje, CRM, Call-Centre. Znam również rzeczywistość small businessu, pomagając tworzyć i wspierając szereg małych firm w rozwoju poprzez ICT w ramach krajowych i unijnych programów wsparcia.

Prowadzę szkolenia kierowników projektów w handlu i branżach technologicznych. Uczę negocjacji, metodologii projektu, zarządzania komunikacją, konfliktem i zespołem oraz wykorzystania AI w biznesie. Produkuję scenariusze i materiały szkoleniowe, w coraz większym stopniu na potrzeby e-learningu. Jako konsultant pomagam w budowaniu zarówno strategii biznesowych jak i produktów oraz programów wspierających.

Wykształcenie

Kształciłem się na Wydziałach Zarządzania i Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego, byłem wykładowcą Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości im. Bohdana Jańskiego, Wyższej Szkoły Menedżerskiej SIG oraz Warszawskiego Instytutu Bankowego. Uczestniczyłem w programie CIM (Chartered Institute of Marketing).

Lat w IT

Lat jako trener

Krzysztof

Trener AI w biznesie

Doświadczony trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizuje się w zaawansowanych technologiach informatycznych oraz prawnych. Jego szczególną domeną w ostatnim czasie jest prowadzenie szkoleń związanych z wykorzystywaniem modeli językowych (LLM) generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Dzięki swojej wszechstronnej wiedzy i pasji do nauczania Krzysztof stał się specjalistą w tej dziedzinie z zasobem unikatowej wiedzy z bagażem coraz bardziej pożądanych obecnie umiejętności.

Doświadczenie

Certyfikowany Trener Biznesu (Wyższa Szkoła Bankowa, Wrocław) oraz absolwent studiów podyplomowych z ochrony danych osobowych (Uniwersytet Łódzki), zastosowań arkusza kalkulacyjnego MS Excel w controllingu na poziomie zaawansowanym (Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu) i Data Scientist – Big Data (Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej). Krzysztof ma bogate doświadczenie w zarządzaniu projektami informatycznymi i wdrożeniowymi, szczególnie w kontekście AI, gdzie precyzyjne zarządzanie jest kluczem do sukcesu.

Krzysztof ma bogate doświadczenie zawodowe obejmujące pracę jako trener, wykładowca, konsultant, informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy oraz specjalista ochrony danych osobowych.

Specjalizacja AI

Krzysztof stale podnosi swoje kwalifikacje poprzez uczestnictwo w kursach, szkoleniach i konferencjach. Ukończył liczne kursy online z zakresu analizy danych, zarządzania projektami, ochrony danych osobowych oraz nowych technologii. Jego nieustanne dążenie do samodoskonalenia sprawia, że jest zawsze na bieżąco z najnowszymi trendami i metodami w swojej dziedzinie. Dzięki temu projektuje i prowadzi nowoczesne szkolenia zawodowe, skupiające się często na zaawansowanych zastosowaniach AI. Jego podejście oparte na realnych przypadkach oraz praktyczne ćwiczenia sprawiają, że uczestnicy zdobywają nie tylko wiedzę teoretyczną, ale i praktyczne umiejętności.

Lat w IT

Lat jako trener

Jakub

Trener AI i konsultant biznesowy

Doświadczenie

Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy. Ekspert w dziedzinie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz projektowania angażujących procesów rozwojowych w oparciu o grywalizację. Łączy głęboką wiedzę techniczną i akademicką z wieloletnim doświadczeniem biznesowym jako przedsiębiorca. Wdraża rozwiązania AI, które pozwalają uwolnić średnio 25% czasu pracy na jednego pracownika.

Doświadczenie zdobywa realizując projekty unijne (w tym KPO), gdzie odpowiada za koncepcję, metodykę i transfer wiedzy. Na co dzień zajmuje się analizą potrzeb biznesowych klientów, zarządzaniem polityką personalną oraz kompleksowym prowadzeniem projektów rozwojowych – od strategii, przez wdrożenie, po realizację warsztatów i szkoleń.

Specjalizacja AI

Jako trener i doradca, wspiera organizacje w kluczowych obszarach transformacji cyfrowej. Pomaga wdrażać narzędzia AI w biznesie, angażuje zespoły poprzez game-based learning i grywalizację, a także buduje kulturę cyberbezpieczeństwa. Specjalizuje się również w optymalizacji procesów decyzyjnych, wykorzystując synergię między ludźmi a sztuczną inteligencją.

Wykształcenie

Absolwent Automatyki i Robotyki (mgr inż.), ukończył studia podyplomowe z Sztucznej Inteligencji w Biznesie. Certyfikowany absolwent programów „Umiejętności Jutra: AI” (Google & SGH) oraz „AIDEAS” (GP & PWr).

Praca naukowa

Realizuje się jako doktorant na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach, gdzie przygotowuje rozprawę na temat „Synergii człowieka i AI w podejmowaniu decyzji strategicznych”. Autor publikacji z obszaru sztucznej inteligencji. Jako Senior Trainer w międzynarodowej organizacji Board of European Students of Technology (BEST) prowadzi szkolenia dla studentów z czołowych uczelni technicznych w całej Europie.