AI dla managerów
Praktyczne szkolenie pokazujące, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy kierowniczej: komunikacji z zespołem, analizie problemów, przygotowaniu decyzji, delegowaniu zadań i tworzeniu materiałów biznesowych.
AI ma skracać pracę managera i poprawiać jakość decyzji.
Celem szkolenia jest rozwinięcie praktycznych umiejętności korzystania z narzędzi generatywnej AI, ze szczególnym naciskiem na ChatGPT. Uczestnicy uczą się, jak wykorzystywać AI do porządkowania informacji, przygotowania materiałów, usprawniania komunikacji i wspierania procesów zarządczych.
Program nie wymaga wiedzy technicznej. Zamiast teorii uczestnicy pracują na rzeczywistych zadaniach i budują własne sposoby użycia AI, które można wdrożyć natychmiast po szkoleniu.
Dla osób, które zarządzają ludźmi, projektami, informacją albo decyzjami.
Nie trzeba znać prompt engineeringu ani narzędzi technicznych. Najważniejszy jest kontekst biznesowy i własne doświadczenie managerskie.
Większość czasu uczestnicy pracują z AI samodzielnie.
Każde zagadnienie jest najpierw pokazane na przykładzie, a chwilę później uczestnik wykonuje podobne zadanie we własnym kontekście.
Krok po kroku z trenerem
Krótki pokaz zastosowania, a następnie natychmiastowa praca własna.
Ćwiczenia na własnych zadaniach
Maile, komunikaty, analizy, spotkania i problemy zespołowe uczestników.
Tworzenie gotowych materiałów
W trakcie szkolenia powstają realne komunikaty, raporty, scenariusze rozmów i struktury dokumentów.
Iteracyjne poprawianie promptów
Uczestnicy uczą się pracować w kilku podejściach i zwiększać precyzję odpowiedzi AI.
Scenariusze managerskie
Trudna rozmowa, delegowanie, przygotowanie decyzji czy uporządkowanie spotkania.
Gotowce do wykorzystania po szkoleniu
Każdy uczestnik buduje własne zapytania i schematy pracy z AI.
Pracujemy na modelach, które rzeczywiście pojawiają się dziś w biznesie.
Dobór narzędzi może zależeć od środowiska klienta i zakresu szkolenia.
6 modułów — od świadomego korzystania z AI po własny plan wdrożenia.
Program zawsze może zostać dopasowany do branży, stanowisk uczestników i najważniejszych procesów w organizacji. Wszystkie moduły mają charakter praktyczny i odnoszą się do codziennych zadań managerskich.
Rola AI w pracy managera
Realny wpływ narzędzi AI na pracę managera: które zadania można skrócić, usprawnić lub lepiej uporządkować.
Przegląd praktycznych zastosowań: komunikacja, analiza informacji, przygotowanie materiałów i organizacja pracy.
Kiedy warto korzystać z modelu, a kiedy decyzja powinna pozostać oparta na doświadczeniu, danych i wiedzy zespołu.
Jak oceniać jakość rezultatu, wychwytywać błędy i unikać bezrefleksyjnego przyjmowania pierwszej odpowiedzi.
Efektywna komunikacja z wykorzystaniem AI
Maile, wiadomości do zespołu, komunikaty operacyjne oraz podsumowania przygotowywane szybciej i bardziej precyzyjnie.
Zmiana tonu i sposobu przekazu zależnie od celu: komunikacja zarządcza, operacyjna, motywacyjna czy informacyjna.
Planowanie rozmów feedbackowych, rozwojowych i dyscyplinujących oraz przygotowanie pytań i możliwych reakcji.
Zamiana notatek w czytelne wnioski, decyzje, listy zadań, terminy i odpowiedzialności.
AI jako wsparcie w podejmowaniu decyzji
Strukturyzowanie złożonej sytuacji, rozdzielanie faktów od założeń i identyfikowanie brakujących informacji.
Tworzenie alternatyw, wariantów „co jeśli?” oraz poszerzanie perspektywy przed wyborem rozwiązania.
Syntetyczne materiały na potrzeby spotkań, raportów i decyzji zarządczych bez rozpoczynania pracy od pustej kartki.
Testowanie własnego pomysłu, proszenie o kontrargumenty, ryzyka i elementy, które manager mógł przeoczyć.
Zarządzanie zespołem z wykorzystaniem AI
Tworzenie jasnych briefów, oczekiwanych rezultatów, kryteriów jakości, terminów i zasad raportowania.
Szybsze przygotowanie dokumentów dla nowych pracowników, instrukcji stanowiskowych i opisów procesów.
Generowanie pomysłów na działania rozwojowe, pytania coachingowe, przygotowanie rozmów 1:1 i planów rozwoju.
Analiza konfliktów, trudnych sytuacji oraz identyfikacja czynności, które można uprościć dzięki AI.
Tworzenie treści i materiałów biznesowych
Budowanie struktury materiału, porządkowanie argumentacji oraz tworzenie pierwszych wersji prezentacji i raportów.
Procedury, regulaminy, opisy procesów i instrukcje przygotowywane szybciej i w bardziej uporządkowany sposób.
Wsparcie w tworzeniu planów działań, koncepcji biznesowych, analiz i materiałów wykorzystywanych podczas pracy zarządczej.
Redukowanie rozbudowanych materiałów do najważniejszych faktów, wniosków, pytań i decyzji wymagających uwagi managera.
Praktyczne wdrożenie AI do codziennej pracy
Tworzenie powtarzalnych sposobów pracy, które można wykorzystywać przy podobnych zadaniach po zakończeniu szkolenia.
Rozpoznawanie problemów obniżających jakość odpowiedzi oraz praktyczne sposoby ich eliminowania.
Wybór konkretnych procesów i zadań, które uczestnik chce usprawnić w pierwszej kolejności.
Prompty, struktury rozmów, szablony analiz i sposoby działania wypracowane w trakcie ćwiczeń.
Co realnie zmienia się po takim szkoleniu?
Efektem nie ma być tylko znajomość narzędzia. Uczestnik powinien szybciej przygotowywać materiały, lepiej porządkować decyzje i pewniej wykorzystywać AI w codziennych sytuacjach managerskich.
Szybsze przygotowanie komunikacji, analiz, prezentacji i materiałów roboczych.
Więcej uporządkowanych informacji, dodatkowe warianty i szersza perspektywa przed wyborem działania.
Bardziej zrozumiałe komunikaty, mniej nieporozumień i łatwiejsze przygotowanie trudnych rozmów.
Jasne instrukcje, kryteria wykonania i sposób raportowania ograniczają niejasności w zespole.
Uczestnicy wiedzą, jak zadawać pytania, poprawiać rezultat i kontrolować jakość odpowiedzi.
Szkolenie kończy się konkretnymi pomysłami i schematami możliwymi do użycia od razu.
Szkolenie to nie tylko dzień lub dwa pracy z trenerem.
Program może być poprzedzony analizą potrzeb, a uczestnicy otrzymują materiały, które ułatwiają powrót do wypracowanych metod po szkoleniu.
Trenerzy łączą praktykę AI z doświadczeniem biznesowym, technologicznym i managerskim.
Dobór prowadzącego zależy od zakresu szkolenia, branży i specyfiki grupy. Poniżej przedstawiamy wybranych ekspertów prowadzących szkolenia z AI dla biznesu.
Paweł
Od początku lat 90. pracuje na styku technologii, sprzedaży, marketingu i zarządzania. Kierował zespołami tworzącymi strategie marketingowe, uczestniczył w projektach wdrożeniowych obejmujących m.in. CRM, systemy billingowe, call center oraz rozwiązania wspierające procesy sprzedażowe.
Jako trener prowadzi zajęcia dla managerów i kierowników projektów z zakresu komunikacji, negocjacji, zarządzania zespołem i konfliktem oraz wykorzystania AI w biznesie. Łączy perspektywę dużych organizacji z doświadczeniem pracy z mniejszymi firmami i praktyką konsultingową.
Kształcił się m.in. na Uniwersytecie Warszawskim, prowadził zajęcia na uczelniach wyższych i uczestniczył w programie Chartered Institute of Marketing.
Krzysztof
Trener i konsultant z ponad 20-letnim doświadczeniem w technologiach informatycznych. Pracował jako informatyk, programista, analityk danych, grafik komputerowy i specjalista ochrony danych, dzięki czemu patrzy na AI zarówno od strony użytkowej, jak i technicznej.
Specjalizuje się w praktycznych zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji i modeli językowych. Ma doświadczenie w prowadzeniu projektów informatycznych i wdrożeniowych, a podczas szkoleń dużą wagę przykłada do ćwiczeń opartych na realnych przypadkach biznesowych.
Jest certyfikowanym trenerem biznesu i absolwentem studiów podyplomowych m.in. z ochrony danych, controllingu w Excelu oraz Data Science / Big Data.
Jakub
Trener, konsultant biznesowy i pracownik naukowy specjalizujący się w praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwie oraz projektowaniu procesów rozwojowych. Łączy wiedzę techniczną z doświadczeniem przedsiębiorcy i pracą nad realnymi wdrożeniami w organizacjach.
Prowadzi projekty związane z analizą potrzeb biznesowych, polityką personalną i transformacją cyfrową. W swojej pracy koncentruje się m.in. na usprawnianiu procesów decyzyjnych poprzez współpracę człowieka z AI oraz na wdrażaniu narzędzi, które pozwalają zespołom ograniczać czas poświęcany na powtarzalne działania.
Jest absolwentem Automatyki i Robotyki oraz studiów podyplomowych „Sztuczna Inteligencja w Biznesie”. Jako doktorant bada synergię człowieka i AI w podejmowaniu decyzji strategicznych.
Dopasujmy program do realnej pracy Waszych managerów.
Przed szkoleniem możemy ustalić najczęstsze zadania i problemy grupy, a następnie oprzeć ćwiczenia na sytuacjach możliwie bliskich codziennej pracy uczestników.
